Stage - Détection de données erronées par traitement des images de topographie - H/F

L'entreprise

CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 750 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 26 autres sites dans le monde. L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.

CLS est recommandé par + de 87% de nos stagiaires et alternants dans le cadre du label « Happy Trainees ».

Le poste

La hauteur de mer est l’une des variables essentielles pour la compréhension et le suivi du système climatique terrestre. L’évolution de cette variable est mesurée à distance par un ensemble de satellites altimétriques nadirs.  En 2022, les agences spatiales française (CNES) et américaine (NASA, JPL) lanceront une mission satellite conjointe, SWOT, pour le suivi à plus haute résolution de la topographie des océans et des masses d’eau continentales. Le traitement de la donnée acquise permettra, pour la première fois dans l’histoire de l’altimétrie, de fournir des « images » de hauteur des océans à une résolution kilométrique, sur deux fauchées allant de 10 à 60 km depuis la trace au sol du satellite. Ainsi, les données de hauteur SWOT se différencieront fortement des données des altimètres classiques grâce à sa résolution beaucoup plus fine, sa disposition en forme de maille et ses caractéristiques intrinsèques de bruit et erreurs.

Depuis plus de 20 ans, CLS est le leader mondial des observations altimétriques. CLS intervient notamment dans la réalisation des activités de calibration et de validation (Cal/Val) de nombreux altimètres. Ces analyses permettent d’évaluer la qualité des mesures et d’estimer les performances des systèmes altimétriques et des traitements réalisés dans les segments sols.

 

Une des composantes des activités CalVal est l’identification de mesures erronées. En effet, certaines données de topographie des océans peuvent être impactées par différents phénomènes physiques compromettant l’estimation finale de hauteur de surface. Les sources d’erreurs sont nombreuses et ont un impact différent selon l’altimètre, les principales sont : la perturbation du signal électromagnétique par la présence de surfaces non océaniques (continent, glaces, ..), la perturbation du signal électromagnétique dans l’atmosphère (cellules de pluie, etc), la mauvaise interprétation des signaux réfléchis par des surfaces océaniques de caractéristiques particulières (zones de bloom, très grandes vagues, « oil leaks »…).

 

Différents types de méthodes adaptées à l’altimétrie existent aujourd’hui pour la détection des mesures erronées. Conçues pour l’altimétrie nadir (topographie 1D along-track), elles ne sont cependant pas entièrement adaptées ou optimisées pour les données que fournira la mission SWOT (topographie 2D along et across-track, plus haute résolution, différent niveau de bruit).

Dans le cadre de la préparation à la mission SWOT, le stage proposé a pour but d’investiguer et de développer des outils issus de méthodes du traitement d’images afin d’identifier la présence de mesures aberrantes au sein de la fauchée SWOT.

 

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) :

 

Stage - Détection de données erronées par traitement des images de topographie mesurées par la mission SWOT

 

 

Plus concrètement, le stage s’articulera autour des activités suivantes :

  • Rapide formation aux méthodes de détection de mesures aberrantes actuellement employées pour l’altimétrie nadir
  • Simulations simples de mesures aberrantes isolées et/ou groupées
  • Développement de méthode de détection des mesures aberrantes par analyse des images de topographie SWOT
  • Application des outils dédiés à l’altimétrie nadir et comparaison aux résultats obtenus par analyse 2D.

Profil recherché

En cours de formation de type Bac+5 dans le domaine du traitement du signal/mathématiques appliquées/physique, de la télédétection et des sciences de la Terre.

Des connaissances du langage scientifique de type Python sont nécessaires, et des connaissances de méthodes de traitement d’image sont également attendues.

 

La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre mission.

 

Nous souhaitons intégrer à nos équipes des collaborateurs enthousiastes, passionnés et curieux.

L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.

Enfin si pour vous l’esprit d’équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n’hésitez plus, et rejoignez-nous !

 

Éléments nécessaires pour postuler

Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées et passer le(s) test(s) directement lors de votre inscription.

Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.

Document(s) :

  • Curriculum Vitæ
  • Lettre de motivation