Estimation de vents extrêmes dans des cyclones à partir de mesures SAR : calibration & validatio - H/F

L'entreprise

CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 750 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 26 autres sites dans le monde. L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.

CLS est recommandé par + de 87% de nos stagiaires et alternants dans le cadre du label « Happy Trainees ».

 

A Brest, CLS est en charge du développement et de la mise en opération d’applications et de services basés sur l’exploitation de l’imagerie spatiale à haute résolution (principalement radars à ouvertures de synthèse, en anglais SAR pour Synthetic Aperture Radar). L’équipe dans laquelle se déroulera le stage travaille depuis plus de 10 ans sur la mesure de l’état de mer à partir des données acquises par ces radars et leur valorisation pour des applications variées allant des énergies marines renouvelables à la prévision météorologique et océanique.

Le poste

Dans ce contexte, nous proposons le sujet de stage :

 

Estimation de vents extrêmes dans des cyclones à partir de mesures SAR : calibration & validation d’une méthode d’estimation

 

 

 Peu de techniques permettent une mesure du champ de vent à une résolution spatiale aussi élevée que le SAR (Synthetic Aperture Radar). De telles images sont acquises quotidiennement par des satellites tels que Sentinel 1 (ESA) et recueillies par CLS puis traitées afin de produire ces champs de vent, notamment à destination des agences météorologiques. Parmi les événements étudiés, les tempêtes et cyclones constituent un objet d’attention particulier.

 

Cette méthode repose sur une estimation statistique bayésienne (schéma d’inversion) dont une première mouture a été développée à CLS pour Sentinel 1. Ce stage visera à tester les performances de ce schéma numérique à partir de données externes, particulièrement issus d’autres satellites (ALOS, SMOS, SMAP) ou de mesures in situ appropriées. Sur la base de ces constats, une amélioration du schéma d’inversion pourra être proposée. Il sera question en particulier d’estimer avec précision les corrections à proposer.

 

Les principales étapes de ce stage sont les suivantes :

  • Récupération des données servant à la validation,
  • Développement des outils d’analyse,
  • Comparaison des résultats sur des cyclones tests,
  • Retour sur le schéma d’inversion.

 

Cette étude s’appuiera sur :

  • L’archive des données L2 SAR issues de Sentinel-1,
  • Les travaux de recherches connexes réalisés précédemment à l’IFREMER et à CLS.

 

Ce stage est proposé à Brest, en étroite collaboration avec le Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale (LOPS) de l’Ifremer.

Profil recherché

En cours de formation bac+5 dans le domaine du traitement du signal, de l’océanographie, vous détenez de solides connaissances du langage scientifique de type Python.

La connaissance de la télédétection et l’imagerie SAR est un plus.

La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre mission.

 

Nous souhaitons intégrer à nos équipes des collaborateurs enthousiastes, passionnés et curieux.

L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.

Enfin si pour vous l’esprit d’équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n’hésitez plus, et rejoignez-nous !

Éléments nécessaires pour postuler

Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées et passer le(s) test(s) directement lors de votre inscription.

Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.

Document(s) :

  • Curriculum Vitæ
  • Lettre de motivation