STAGE - Analyse de sensibilité en grande dimension temporelle et spatiale - H/F
L'entreprise
Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31 sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de près de 193 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
Vous souhaitez rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?
Le poste
L’équipe Innovation de la BU Gestion des Pêches de CLS développe un modèle de dynamique des populations marines afin d’informer une gestion durable de la pêche et d’accompagner le service européen COPERNICUS dans la fourniture de données océanographiques fiables. Cette équipe recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :
« Analyse de sensibilité en grande dimension temporelle et spatiale, la méthode des ensembles appliquée à un modèle de population d’organismes marins SEAPODYM pour le service COPERNICUS»
Tes missions si tu nous rejoins :
- Choisir des métriques permettant de quantifier la sensibilité des sorties du modèle aux différents jeux de données d’entrée (température, courant, production primaire nette) ;
- Compléter un ensemble de jeux de données d’entrée produites par différents instituts internationaux ;
- Mettre en forme puis analyser l’ensemble des données d’entrées pour sélectionner celles qui seront utilisées dans l’étude de sensibilité ;
- Réaliser les simulations avec le modèle SEAPODYM LMTL (Low and Mid Trophic Levels) ;
- Analyser les résultats en utilisant les métriques choisies.
- Rapports réguliers d’avancement
- Présentation des résultats à une communauté scientifique
L’environnement technique que nous utilisons :
- Linux
- Bash scripting
- Python (librairies netCDF4, numpy, scipy, xarray, pandas, matplotlib, cartopy, jupyter notebook)
- Outils de manipulation de fichiers netCDF (cdo, nco)
- Le modèle est écrit en C++ mais il n’est pas nécessaire de maîtriser ce langage.
Profil recherché
- Etudiant(e) en formation en sciences du numérique (data science, calcul scientifique, modélisation mathématique), tu cherches à développer tes compétences et tes connaissances dans ces domaines avec une ouverture vers la modélisation des écosystèmes marins et l’océanographie.
- Compétences requises : Bonne maîtrise de l’environnement Linux (bash), du langage python, connaissance des modèles dynamiques
- La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
Qualités recherchées :
- Goût du travail en équipe.
- Rigueur, bonne capacité d’organisation, esprit d’analyse
- Ouverture d’esprit, curiosité
Les petits plus :
Une connaissance ou un intérêt pour les technologies suivantes serait un atout :
- Modèles de dynamique de population
- Océanographie
- Statistiques
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :
Candidature facile