Stage - Intelligence Artificielle IA - LLMOps - H/F
L'entreprise
Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1000 salariés répartis sur 31 sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de 180 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
Tu souhaites rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?
Le poste
Dans ce contexte, le Département OPERATIONS de la direction DSI de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :
Stage - Intelligence Artificielle IA - LLMOps (Large Language Model Ops)
Objectifs du stage
Le département Operations supervise les systèmes critiques 24/7 de CLS. L’émergence des modèles de langage (LLM) ouvre de nouvelles perspectives pour automatiser la gestion des incidents, faciliter l’accès à la connaissance et améliorer la productivité des équipes,
Nous sommes engagés dans le développement d’agents IA destinés à répondre aux besoins spécifiques des équipes d’opérateurs et d’ingénieurs. Ce stage propose une opportunité de contribuer directement à l’automatisation des processus métiers, tout en améliorant la réactivité des équipes techniques.
Missions :
Développement et industrialisation d’outils, dont :
- Un agent Natural Language to SQL facilitant l’accès aux données.
- Un agent d’aide à la résolution d’incidents, permettant l’automatisation du diagnostic et des solutions.
- Un nouvel agent à définir et à implémenter avec votre contribution
Participation à l’optimisation des performances des solutions mises en place.
Rédaction de la documentation technique relative aux outils développés.
L’environnement technique que nous utilisons :
- Langages : Python (obligatoire).
- Infrastructure: AWS (Bedrock), Datacenters CLS.
- Outils : Docker, Git, Linux.
Profil recherché
- Compétences obligatoires : Maîtrise de Python, bases en DevOps (Docker, Linux), intérêt pour les modèles de langage (LLM).
- Compétences souhaitables : Connaissance d’AWS, outils de monitoring, frameworks IA/ML, LangChain, LangGraph.
Compétences développées durant le stage :
- Mise en pratique avancée des LLM dans un contexte industriel
- Intégration de l’IA dans des processus d’exploitation 24/7 critiques
- Sensibilisation aux enjeux MLOps, coût et gouvernance IA
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !
Durée du stage souhaitée : 4 à 6 mois
Tuteur : Le stagiaire sera accompagné par un ingénieur spécialisé en LLMOps, bénéficiera d’un suivi régulier et aura accès à des ressources pour renforcer ses compétences tout au long de la mission.
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :
Candidature facile