Stage - Apports de l’IA pour le suivi des rivières par altimétrie - H/F
L'entreprise
Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 900 salariés dans 30 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 170 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
Tu souhaites rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?
L’équipe Solutions & Innovation / Terre & Hydrologie de la BU Surveillance Environnementale de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :
« Apports de l’IA pour le suivi des rivières par altimétrie »
Le poste
Tes missions si tu nous rejoins :
- Réaliser une analyse bibliographique des méthodes d’IA (CNN, GNN, etc.) et d’altimétrie satellitaire appliquées à l’hydrologie des rivières pour comprendre le contexte, les méthodes déjà existantes et les améliorations potentielles pour nos applications.
- Mettre en place des modèles d’IA et validation de l’approche utilisée avec les données terrain disponibles, sur un bassin versant donné.
- Analyser l’apport de données spatiales dans l’apprentissage du modèle et des résultats.
L’environnement technique que nous utilisons :
- Python, Shell, UNIX, git, PyTorch
- SIG (QGis, Osgeo, Gdal,Rasterio)
Profil recherché
Etudiant(e) en formation Informatique et IA, dans le cadre de ce stage, tu souhaites développer tes compétences et tes connaissances en hydrologie spatiale et gestion des catastrophes naturelles via des modèles IA novateurs pour l’hydrologie.
Des connaissances en Deep Learning et en programmation Python sont nécessaires.
Des connaissances dans le traitement des données géospatiales sont un plus.
La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie, la curiosité et l’esprit d’analyse sont attendus.
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :
Candidature facile