Stage - Détection de changements des territoires à partir d’images satellites et/ou aériennes - H/F
L'entreprise
Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 900 salariés dans 30 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 170 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
Tu souhaites rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?
L'équipe Solutions & Innovation / Terre&Hydrologie de la BU Surveillance Environnementale de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :
« Détection de changements des territoires à partir d’images satellites et/ou aériennes »
Le poste
Tes missions si tu nous rejoins :
- Réaliser l'analyser de la bibliographie des méthodes de Change Detection (traditionnelles et à partir de modèle d’IA),
- Prendre en main des projets reliés à cette thématique au sein de CLS et des outils déjà développés en interne,
- Développer la base de données d’apprentissage,
- Contribuer au développement d’un modèle de Deep Learning pour la détection de changements,
- Valider des résultats sur des cas d’usage.
L’environnement technique que nous utilisons :
- Python, Shell, UNIX, git
- SIG (QGis, Gdal, Rasterio)
- Pytorch, Lightning, Torchgeo
Profil recherché
Etudiant(e) en formation Informatique/IA, tu cherches à développer tes compétences et tes connaissances en SIG, imagerie spatiale, programmation et application de l’IA au suivi des changements de nos territoires.
Des connaissances en Deep Learning et en programmation Python sont nécessaires.
Des connaissances dans le traitement des données géospatiales seraient un plus.
La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie, la curiosité et l’esprit d’analyse sont attendus.
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :
Candidature facile