CLS, filiale du CNES  et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.

Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre, protéger notre Planète et gérer durablement ses ressources.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, avec plus de 1200 collaborateurs dans le monde, sur près de 41 sites dans 20 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 220 millions d’euros en 2025, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques :

• la gestion durable des pêches,
• la surveillance environnementale et le climat,
• la sécurité maritime,
• la mobilité,
• les énergies et infrastructures.

L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur :

• la localisation et la collecte de données environnementales (200 000 balises sont traitées chaque mois, bouées dérivantes, balises équipant des animaux, flottes de pêche ou encore de commerce, etc.),
• l’observation des océans et des eaux continentales (plus de 20 instruments, embarqués à bord de satellites, livrent quotidiennement des informations à CLS sur les mers et les océans du globe),
• et la surveillance des activités terrestres et maritimes (près de 20 000 images radar et optique et plusieurs centaines d’heures de vol effectuées par des drones sont traitées et analysées chaque année).

L’équipe Solutions et Innovation Digitale de la Business Unit Gestion durable des pêches de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant : « Développer des outils de validation automatique pour un logiciel de déclaration de pêche ».

Notre logiciel de déclaration électronique de pêche est utilisé à travers le monde par des navires évoluant dans des zones de pêche et des contextes réglementaires très variés.

Pour répondre à cette diversité, notre produit repose sur de nombreuses configurations permettant d'adapter nos journaux de déclaration de pêche aux besoins de chaque client. Cependant, ces configurations peuvent devenir complexes. Une erreur, une incohérence ou un paramètre manquant peut entraîner la non-conformité du journal, et le blocage d’un pêcheur au port.

Nous souhaitons développer un outil de contrôle automatique de ces configurations, afin de détecter les anomalies en amont des tests, de faciliter le travail des équipes Produit et de fiabiliser le déploiement de nos solutions auprès de nos utilisateurs finaux.

Tes missions si tu nous rejoins :

• Comprendre et analyser nos journaux électroniques de déclaration de pêche, ainsi que la configuration JSON propre à chacun, avec sa structure, ses règles et ses dépendances ;
• Définir et automatiser les règles de validation permettant de détecter les erreurs, incohérences ou oublis, avant l’intégration dans le logiciel ;
• Explorer et expérimenter des solutions basées sur l’IA pour automatiser le contrôle des configurations ;
• Imaginer et développer un outil de validation permettant de contrôler une configuration avant son intégration dans le logiciel ;
• Tester la solution sur des cas réels et contribuer à son intégration dans notre processus Produit, en collaboration avec les équipes métier et techniques

Etudiant(e) en formation technique de type génie logiciel ou similaire, en niveau Master 1 ou 2, tu cherches à développer tes compétences et tes connaissances en validation et qualité logicielle, en automatisation, et en développement de produit.

Compétences requises :

• Bonne maîtrise de Python ou d’un langage similaire et des outils IA ;
• Connaissance du format JSON ;
• Compétences en algorithmie et logique de programmation ;
•  Des compétences en anglais seront appréciées, ainsi que des connaissances en test logiciel.

Qualités recherchées :

• Intérêt pour le domaine de la pêche ;
• Curiosité, rigueur, autonomie ;
• Ouverture d’esprit, aisance relationnelle, flexibilité, esprit d’analyse.

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre. Viens rejoindre l’aventure !

Durée du stage souhaitée : 6 mois