Stage - Mise en place d'une solution de «GPU as a Service» on-premise - H/F
Ramonville-Saint-Agne
L'entreprise
CLS, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.
Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre, protéger notre Planète et gérer durablement ses ressources.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, avec plus de 1200 collaborateurs dans le monde, sur près de 41 sites dans 20 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 220 millions d’euros en 2025, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques :
- la gestion durable des pêches,
- la surveillance environnementale et le climat,
- la sécurité maritime,
- la mobilité,
- les énergies et infrastructures.
L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur :
- la localisation et la collecte de données environnementales (200 000 balises sont traitées chaque mois, bouées dérivantes, balises équipant des animaux, flottes de pêche ou encore de commerce, etc.),
- l’observation des océans et des eaux continentales (plus de 20 instruments, embarqués à bord de satellites, livrent quotidiennement des informations à CLS sur les mers et les océans du globe),
- et la surveillance des activités terrestres et maritimes (près de 20 000 images radar et optique et plusieurs centaines d’heures de vol effectuées par des drones sont traitées et analysées chaque année).
À propos du poste
L’équipe IT Métiers de la Direction IT de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :
"Mise en place d’une solution de « GPU as a Service » on-premise"
Les besoins en puissance de calcul GPU sont en forte croissance au sein de nos équipes, notamment pour des usages liés à l’intelligence artificielle, au traitement d’images et au calcul scientifique. Aujourd’hui, nos ressources GPU sont limitées et mises à disposition de manière ponctuelle. L’objectif de ce stage est de concevoir et mettre en œuvre une véritable plateforme GPU as a Service on-premise, permettant à nos utilisateurs de disposer simplement et à la demande de ressources de calcul GPU.
Accompagné(e) par l’équipe Infrastructure IT, tu participeras aux différentes étapes du projet :
- Recueillir et analyser les besoins des différents utilisateurs et cas d’usage GPU ;
- Étudier les différentes architectures permettant de mutualiser et partager efficacement les ressources GPU ;
- Étudier et comparer les différentes solutions d’ordonnancement des ressources de calcul, notamment SLURM ou des solutions équivalentes ;
- Concevoir une plateforme permettant aux utilisateurs de soumettre leurs traitements à la demande, avec allocation automatique des ressources disponibles ;
- Mettre en œuvre un POC puis participer au déploiement de la solution retenue ;
- Mettre en place les mécanismes de supervision permettant de suivre l’utilisation, la disponibilité et les performances des ressources GPU ;
- Documenter l’architecture et définir les bonnes pratiques d’utilisation de la plateforme.
Tu évolueras dans un environnement d’infrastructure IT comprenant notamment :
- Environnements Linux ;
- Serveurs physiques et infrastructures virtualisées (VMWare / Proxmox) ;
- GPU et technologies de calcul accéléré ;
- Ordonnanceurs de calcul tels que SLURM ;
- Scripting et automatisation : Bash, Python, Ansible ;
- Conteneurisation : Docker, Kubernetes ;
- Réseau, stockage et systèmes distribués ;
- Outils de monitoring et de supervision : Zabbix.
Profil recherché
Étudiant(e) en formation Bac+5 / École d’ingénieur ou Master spécialisé en informatique, systèmes, infrastructure, Cloud ou HPC, tu cherches à développer tes compétences et tes connaissances en Linux, calcul haute performance, GPU et automatisation d’infrastructures.
Compétences requises :
- Bonne maîtrise des environnements Linux ;
- Connaissances en scripting et intérêt marqué pour les infrastructures systèmes et les technologies GPU ;
- Connaissances en HPC, SLURM, conteneurisation, Python ou Ansible.
La maîtrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
Tu es curieux(se), autonome et tu apprécies expérimenter de nouvelles technologies tout en gardant une approche pragmatique.
Rejoins CLS pour apprendre aux côtés de l'équipe et contribuer concrètement à des projets à fort impact.
Durée du stage souhaitée : 6 mois
Éléments nécessaires pour postuler
Document(s)
Caractéristiques du poste
ℹ️ Infos de l'offre
Publiée le 12/11/2026💰 Salaire brut
À définir suivant profil
📅 Prise de poste
Dès que possible
🎯 Avantages
Restaurant d'entreprise ou tickets restaurant en fonction des sites Politique d'entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés CSE attractif (sport, participation voyages, etc…) Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques