CLS, filiale du CNES  et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.

Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre, protéger notre Planète et gérer durablement ses ressources.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, avec plus de 1200 collaborateurs dans le monde, sur près de 41 sites dans 20 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 220 millions d’euros en 2025, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques :

• la gestion durable des pêches,
• la surveillance environnementale et le climat,
• la sécurité maritime,
• la mobilité,
• les énergies et infrastructures.

L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur :

• la localisation et la collecte de données environnementales (200 000 balises sont traitées chaque mois, bouées dérivantes, balises équipant des animaux, flottes de pêche ou encore de commerce, etc.),
• l’observation des océans et des eaux continentales (plus de 20 instruments, embarqués à bord de satellites, livrent quotidiennement des informations à CLS sur les mers et les océans du globe),
• et la surveillance des activités terrestres et maritimes (près de 20 000 images radar et optique et plusieurs centaines d’heures de vol effectuées par des drones sont traitées et analysées chaque année).

 

Les systèmes de CLS collectent, traitent, diffusent et rendent consultables en continu des données critiques pour leurs utilisateurs. Qu'un service réponde ne suffit pas : sa fiabilité se mesure à la qualité des données, à la performance des traitements et à la disponibilité des chaînes, et sa valeur se mesure à l'expérience réelle des utilisateurs qui les consultent.

Le Pôle Opérations recherche un(e) stagiaire pour concevoir et mettre en place l’observabilité de ces systèmes critiques, de bout en bout. L’enjeu est de compléter la supervision technique classique par des indicateurs qui traduisent la qualité réelle du service rendu, sur deux dimensions complémentaires : 

• La fiabilité des chaînes de traitement, mesurée sur trois axes :
• Qualité des données : taux de traitement, de perte, de doublon
• Performance : latence de bout en bout et fraîcheur des données
• Disponibilité : capacité de la chaîne à recevoir, traiter et diffuser en continu et à être résiliant.
• L’expérience utilisateur : disponibilité, temps de réponse et bon fonctionnement des parcours critiques, mesurés par des scénarios synthétiques développés avec Selenium. 

Intégrées à Grafana et Zabbix, ces mesures serviront de base au pilotage par les SLI/SLO et au remplacement des outils de surveillance existants.

 

·       Analyser et cadrer : étudier les outils de surveillance existants, identifier avec les équipes métier et techniques (business, développement, Opérations, validation) les parcours et chaînes de traitement critiques, puis cartographier leurs flux (entrées, traitements, sorties) pour définir les points de mesure, côté interne comme du point de vue du client.

·       Concevoir les mesures : mettre en place les contrôles des chaînes de traitement (qualité des données, performance, disponibilité) et développer des scénarios utilisateurs synthétiques avec Selenium, incluant contrôles fonctionnels et temps de réponse.

·       Industrialiser : fiabiliser l’exécution (robustesse, limitation des faux positifs, gestion des comptes de test et des secrets, journalisation, CI/CD) et l’intégrer à Zabbix.

·       Piloter par les SLO : définir les SLI avec les responsables de services, fixer les SLO, mettre en place l’historisation et la restitution (Prometheus, OpenSearch, Grafana), l’alerting sur la consommation du budget d’erreur et le suivi des tendances de performance (P95, P99).

·       Valider et transmettre : éprouver la solution sur des services pilotes, l’optimiser et la documenter (guides de création de contrôles et de scénarios, procédures de mise en production et de maintenance) pour qu’elle soit réutilisable par les équipes.

 

·       Un socle industrialisé et documenté, intégré à Grafana et à Zabbix, supervisant à la fois les chaînes de traitement et les parcours utilisateurs.

·       Un catalogue de SLI et de SLO appliqué aux services pilotes, avec les tableaux de bord et les alertes associés.

·       Une trajectoire de remplacement des mécanismes historiques de statistiques SLA/QoS.

·       Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, avec une dominante informatique, systèmes, cloud, DevOps ou génie logiciel.

·       Bonnes bases en développement Python et en automatisation de tests web.

·       Connaissances des environnements Linux, des API et des architectures web.

·       Intérêt marqué pour l’observabilité, le SRE, la qualité de service et l’exploitation de systèmes en production.

·       La maîtrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien la mission.

 

·       Rigueur, autonomie et goût du travail en équipe, avec des interlocuteurs techniques et métier.

·       Volonté de comprendre le service de bout en bout, au-delà du fonctionnement d’un composant.